ເຄືອຂ່າຍໂຫມດເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນໃຊ້ໃນລະຫວ່າງລັດຂອງສ່ວນທີ່ເຫຼືອ
ທ່ານສາມາດຈິນຕະນາການວ່າການເອົາພາສີໃຫ້ກັບຕົວຈິງທຸກໆມື້ທີ່ທ່ານປະຕິບັດໃນທຸກໆມື້ບໍ?
ໂຊກດີ, ຈິດໃຈຂອງພວກເຮົາຍ່າງໄປແລະພວກເຮົາໃນຕອນເຊົ້າໃນຂະນະທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການຂັບລົດໄປເຮັດວຽກ, ກິນອາບນ້ໍາ, ຫຼືຫຼໍ່ພືດ. ເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ສ່ວນດຽວກັນຂອງສະຫມອງແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມຝັນແລະການເຂົ້າໄປໃນຕົວເອງທີ່ໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໂດຍໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ: ເຄືອຂ່າຍໂຫມດແບບເລີ່ມຕົ້ນ (DMN).
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ DMN ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຮູບແບບການຂັບຂີ່.
ເຄືອຂ່າຍໂຫມດແບບມາດຕະຖານ
DMN, ຫຼື "ເຄືອຂ່າຍຄວາມຝັນ", ແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆທີ່ມີລະບົບເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ເຊິ່ງລວມທັງທາງດ້ານຫນ້າ, ທາງຫລັງ, ແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. cortex ແມ່ນຊັ້ນນອກ ຂອງສະຫມອງ .
ໂດຍສະເພາະແມ່ນ, DMN ຖືກແບ່ງອອກເປັນສາມຍ່ອຍ:
- ລະບົບ ventral prefrontal cortex
- ກະດູກສັນຫລັງ prefrontal medial dorsal
- cortex cingulated posterior ແລະ precuneus adjacent plus cortex parietal ຂ້າງຄຽງ (ຕົວຢ່າງ, ພື້ນທີ່ Brodmann 39)
Cortex entorhinal ໄດ້ຖືກຕິດກັບ DMN.
ທີ່ສໍາຄັນ, cortex prefrontal ແມ່ນຢູ່ທາງຫນ້າຂອງສະຫມອງແລະຄວບຄຸມຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນ, ພຶດຕິກໍາ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ.
ເຊັ່ນດຽວກັບສິ່ງຫຼາຍຢ່າງໃນວິທະຍາສາດ, ການຄົ້ນພົບຂອງ DMN ນັ້ນກໍ່ຄືກັນ. ໃນປີ 1997, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວ, ປະເພດຂອງການສຶກສາສະຫມອງ, Shulman ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ພົບວ່າເມື່ອທຽບໃສ່ກັບສະຖານະການທີ່ພັກຜ່ອນ, ເລືອດໄຫຼຜ່ານ constellation ຂອງເຂດສະຫມອງ ໄດ້ຫຼຸດລົງໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດເປົ້າຫມາຍໃຫມ່, ບໍ່ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດ, -directed tasks
ການສັງເກດ, ການຫຼຸດລົງໃນການໄຫຼຂອງເລືອດໃນເຂດສະຫມອງເຫຼົ່ານີ້ຫມາຍເຖິງການຫຼຸດລົງຂອງກິດຈະກໍາ.
ໃນປີ 2001, Raichle ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ເອົາບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ໄປໃນການກໍານົດວ່າກິດຈະກໍາເຫຼົ່ານີ້ຫຼຸດລົງບໍ່ໄດ້ເປັນໂຣກ ... ວ່າພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນການກະຕຸ້ນໃນສະພາບທີ່ພັກຜ່ອນຍ້ອນເກີດຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້.
ໃນບົດທົບທວນບົດລາຍງານປີ 2015 ທີ່ມີຊື່ວ່າ "ເຄືອຂ່າຍໂຫມດ Default Brain ຂອງ", Raichle ຂຽນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ການວັດແທກການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວ (PET) ຂອງການໄຫລຂອງເລືອດໃນທ້ອງຖິ່ນແລະການບໍລິໂພກອົກຊີເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໂດຍມີເງື່ອນໄຂການກະຕຸ້ນການສ້າງກິດຈະກໍາ, ບົດຂຽນຂອງພວກເຮົາແມ່ນຫົວຂໍ້, 'ແບບໂຫມດ Default of Function Brain'. ພວກເຮົາໄດ້ສະຫຼຸບວ່າເຂດສະຫມອງສັງເກດເຫັນວ່າການຫຼຸດຜ່ອນການເຄື່ອນໄຫວຂອງເຂົາເຈົ້າໃນລະຫວ່າງວຽກທີ່ຕ້ອງການເອົາໃຈໃສ່, ວຽກງານເປົ້າຫມາຍບໍ່ໄດ້ຮັບການເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນສະພາບທີ່ພັກຜ່ອນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງອົງການທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໃນກິດຈະກໍາທີ່ຢູ່ໃນສະຫມອງຫຼືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງສະຫມອງ.
ໃນປີ 2015, ການຄົ້ນພົບຂອງ DMN ໄດ້ຜະລິດເກືອບ 3000 ເອກະສານກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້. ພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າ DMN ແມ່ນກິດຈະກໍາທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ປະຊາຊົນກໍາລັງຢູ່ຄົນດຽວກັບຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼືປະຕິບັດການປະຕິບັດແບບອັດຕະໂນມັດ, ທັກສະ, ຮຽນຮູ້ພາຍໃຕ້ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫມັ້ນຄົງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫມັ້ນຄົງເຊັ່ນ: ເບິ່ງຫນັງຫຼືຂັບລົດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ສະພາບແວດລ້ອມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະຊາທິປະໄຕທີ່ຕື່ນເຕັ້ນໃນເວລາທີ່ຄົນບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ໂລກພາຍນອກ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທົດລອງທີ່ຄິດວ່າມີຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະມີຄວາມຮູ້ດ້ານພາສີເຊັ່ນ: ການຊອກຫາການປິດ - DMN ແມ່ນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.
ພາລະບົດບາດຈໍານວນຫຼາຍຂອງ DMN ຍັງໄດ້ຮັບການອະທິບາຍ. DMN ແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມຊົງຈໍາແລະການເຊື່ອມໂຍງຄວາມຈໍາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂະບວນການສັງຄົມແລະຕົນເອງ. DMN ແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບການຄິດກ່ຽວກັບອະນາຄົດ, ກ່ຽວກັບອະນາຄົດແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ອີງຕາມການເວົ້າຂອງ Raichle, ໃນມະນຸດ, ການສຶກສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ DMN "ເຮັດໃຫ້ເກີດຂະບວນການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການປຸງແຕ່ງອາລົມ (VMPC), ກິດຈະກໍາທາງຈິດໃຈຕົນເອງ (DMPC), ແລະການຈື່ຈໍາກ່ຽວກັບປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ."
ໃນການສຶກສາ 2009 ທີ່ຈັດພີມມາໃນ Human Brain Mapping , Uddin ແລະຜູ້ຂຽນຮ່ວມກັນຂຽນຕໍ່ໄປນີ້ກ່ຽວກັບ DMN: "ເຖິງແມ່ນວ່າມັນອາດຈະເປັນທິດສະດີທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຈະອະທິບາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງເຄືອຂ່າຍໃນການສະຫນັບສະຫນູນຂອບເຂດຕ່າງໆຂອງມັນ, ວ່າເຄືອຂ່າຍໂຫມດເລີ່ມຕົ້ນປະກອບດ້ວຍຍ່ອຍຍ່ອຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືລະບົບຍ່ອຍ. "
ຫນ້າສົນໃຈ, ໃນໄລຍະສະມາທິ, ກິດຈະກໍາ DMN ຫຼຸດລົງ. ການຄົ້ນພົບນີ້ເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກໄດ້ເພາະວ່າສະມາທິແມ່ນເວລາທີ່ມີການຫຼຸດລົງຂອງຈິດໃຈແລະຄວາມຄິດທີ່ອ້າງຕົວເອງ. ໃນລະຫວ່າງການສະມາທິ, ບຸກຄົນທີ່ສຸມໃສ່ປະສົບການທັນທີທັນໃດແລະປ່ຽນຄວາມສົນໃຈຈາກການລົບກວນ.
DMN ແລະ Autopilot
DMN ໄດ້ຖືກຄາດວ່າຈະເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນແລະພາຍໃນຂອງບຸກຄົນ. ເນື່ອງຈາກວ່າ DMN ໄດ້ຖືກກໍານົດຄັ້ງທໍາອິດໃນສະພາບທີ່ພັກຜ່ອນ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ພະຍາຍາມທີ່ຈະຄິດວ່າ DMN ແມ່ນພຽງແຕ່ຮັບຜິດຊອບໃນການຝັນ, ຈິດໃຈ, ແລະຄວາມຄິດທີ່ເກີດຂື້ນ. ສະຕິປັນຍາສະຫມອງມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຄິດກ່ຽວກັບອະດີດແລະອະນາຄົດເຊິ່ງຍັງມີຄວາມສໍາຄັນກັບພາລະບົດບາດຂອງ DMN. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, DMN ມີບົດບາດພື້ນຖານຫຼາຍໃນສະຕິ.
ໃນການສຶກສາປີ 2017 ເຊິ່ງມີຊື່ວ່າ "ການປະກອບຮູບແບບແບບ Default ເພື່ອການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ," Vatansever ແລະຜູ້ຮ່ວມມືພົບເຫັນວ່າ DMN ຕົວຈິງສະຫຼັບສະຫມອງຂອງຕົວເອງໄປໃຊ້ໃນຕົວຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ໃຊ້ໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາເມື່ອພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວຽກງານ. ຜູ້ຂຽນ hypothesize ຂອບເຂດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບຂະບວນການນີ້.
Vatansever ແລະຜູ້ຂຽນຮ່ວມກັນສະຫຼຸບວ່າສະຫມອງຂອງພວກເຮົາມີສາຍເພື່ອສືບຕໍ່ເຫດການພາຍນອກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ພວກເຮົາ constantly internalizing ຜິດປົກກະຕິໃດໆໃນສະພາບແວດລ້ອມເພື່ອເປັນພື້ນຖານຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈ້ງການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຮົາແລະຕີຄວາມຫມາຍ, ຄາດຄະເນແລະປະຕິບັດຕາມຄວາມຕ້ອງການດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກິດຈະກໍາ intrinsic ຂອງສະຫມອງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂອງ DMN, ເຊິ່ງໃຊ້ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສະຫນອງພະລັງງານຂອງສະຫມອງຂອງພວກເຮົາ, ແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຕົວແບບພາຍໃນຂອງໂລກທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃນການຕີຄວາມຫມາຍຂອງສິ່ງແວດລ້ອມຂອງພວກເຮົາ. ເຖິງແມ່ນວ່າການປະຕິບັດການຄາດຄະເນດັ່ງກ່າວອາດຈະເປັນກົນໄກທົ່ວໄປໂດຍສະຫມອງຂອງຂະບວນການປະເມີນຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ສິ່ງທີ່ອາດຈະແຍກແຍະ DMN ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການສະຫນອງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກທົ່ວໄປສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນກັບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີປະໂຫຍດແລະໂຄງສ້າງຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງສະຫມອງແລະ ໂດຍສະເພາະການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມຈໍາຂໍ້ມູນ. ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງຂອງ DMN ນີ້ແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ເປັນສະຕິຂອງສະຕິ, ລະດັບທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຊື່ສັດ DMN ກ່ອນຫນ້ານີ້.
ໃນການສຶກສາ, ນັກວິທະຍາໄລ Cambridge ໄດ້ເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 28 ຄົນເຂົ້າຮ່ວມວຽກງານໃນຂະນະທີ່ນອນຢູ່ໃນເຄື່ອງສະແກນ MRI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສີ່ບັດແລະໄດ້ຂໍໃຫ້ປື້ມບັດເປົ້າຫມາຍກັບບັດສີ່ເຫຼົ່ານີ້. ບັດເປົ້າຫມາຍສາມາດຈັບຄູ່ໄດ້ໂດຍສີ, ຮູບຮ່າງ, ຫຼືຈໍານວນ, ແລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຈໍາເປັນຕ້ອງມີກົດລະບຽບທີ່ເຫມາະສົມ. ເຄື່ອງສະແກນ MRI ທີ່ມີປະສິດທິພາບໄດ້ວັດແທກລະດັບອົກຊີເຈນໃນສະຫມອງເຊິ່ງເປັນໂປຼແກຼມສໍາລັບກິດຈະກໍາສະຫມອງ.
ມີສອງຂັ້ນຕອນໃນວຽກນີ້. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນການຊື້ທີ່ນັກອາສາສະຫມັກໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອປະຕິບັດກົດລະບຽບຜ່ານການທົດລອງແລະຂໍ້ຜິດພາດ. ຂັ້ນຕອນທີສອງແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ນັກອາສາສະຫມັກໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບກົດລະບຽບແລະນໍາໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນການຊື້ກິດຈະການ, ເຄືອຂ່າຍຄວາມສົນໃຈທາງດ້ານຫລັງແມ່ນມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເຄືອຂ່າຍຄວາມສົນໃຈທາງດ້ານຫລັງແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈ. ໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນການນໍາໃຊ້, ໃນເວລາທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຮູ້ກົດລະບຽບແລະພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ມັນ, DMN ແມ່ນມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ສັງເກດວ່າໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນການນໍາໃຊ້, ສາຍພົວພັນລະຫວ່າງກິດຈະກໍາໃນ DMN ແລະເຂດຂອງສະຫມອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຊົງຈໍາເຊັ່ນ: hippocampus, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ໄວຂຶ້ນສາມາດຕອບສະຫນອງຕໍ່ວຽກງານໄດ້. ການຄົ້ນພົບນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນການນໍາໃຊ້, ສະຫມອງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄວາມຊົງຈໍາແລະໄດ້ຕອບສະຫນອງກັບວຽກທີ່ໃຊ້ກົດຈາກຄວາມຊົງຈໍາ.
ມັນປາກົດວ່າ DMN ທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວສະຫມອງຊ່ວຍສ້າງຂອບກໍາລັງ proactive ໃນສະຫມອງ. ໃນສະຖານະການແລະໄລຍະເວລາຂອງສະຖານະການຂອງການພັກຜ່ອນຫຼືປະຈໍາວັນ, DMN ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບຄວາມຊົງຈໍາແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຮັດວຽກໃນການຂັບຂີ່ໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອ DMN ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດໄດ້ໃນທາງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, autopilot ປ່ຽນເປັນໂຫມດ "ຄູ່ມື" ແລະບາງສ່ວນຂອງສະຫມອງຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະເອົາຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການເອົາໃຈໃສ່.
ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, ໂຄງການນີ້ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂື້ນໂດຍ DMN ສາມາດໃຫ້ "ໂຄງການຍ່ອຍທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທັງຫມົດເພື່ອອະທິບາຍບໍ່ພຽງແຕ່ກິດຈະກໍາຂອງ DMN ໃນສະພາບທີ່ພັກຜ່ອນທີ່ຫມັ້ນຄົງເທົ່ານັ້ນແຕ່ກໍ່ຍັງມີສ່ວນປະກອບສໍາລັບການພົວພັນທາງສັງຄົມ (ຕົວຢ່າງ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງໂດເມນທີ່ຮັບຮູ້ອື່ນໆທີ່ທຸກຄົນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນໂລກທີ່ອ້ອມຮອບພວກເຮົາ. "
ຜົນກະທົບ
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບພາລະບົດບາດຂອງ DMN ຕົວຈິງ, ຜົນກະທົບຂອງການຄົ້ນຄວ້າ DMN ທີ່ເຮັດໂດຍ Vatansever ແມ່ນກວ້າງຂວາງແລະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈສະພາບທີ່ດີກວ່າການບາດເຈັບຂອງສະຫມອງ. ໃນການບາດເຈັບຂອງສະຫມອງທີ່ເຈັບປວດ, ບັນຫາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນແລະຄວາມບໍ່ສະຫງົບເຮັດໃຫ້ການບູລະນະສັງຄົມມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຜົນການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ອາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບປະເພດອື່ນໆຂອງການເຈັບປ່ວຍທາງຈິດເຊັ່ນ: ການ ຕິດຢາເສບຕິດ , ຊຶມເສົ້າ , ແລະ ຄວາມຜິດປົກກະຕິ . ໃນທີ່ສຸດ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສາມາດຊ່ວຍອະທິບາຍກົນໄກຂອງຢາເສບຕິດກ່ຽວກັບສະຫມອງ.
Bottom Line
ນັບຕັ້ງແຕ່ການຄົ້ນພົບຂອງມັນເກືອບ 20 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, DMN ໄດ້ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະໄດ້ຊ່ວຍແກ້ໄຂວິທີທີ່ພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ຂອງສະຫມອງ. ກັບປີຜ່ານມາແຕ່ລະປີ, ພວກເຮົາຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ multifaceted ນີ້ທີ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນສະຕິ. ການຄົ້ນຄວ້າອະທິບາຍພາລະບົດບາດຂອງຕົນໃນການບັນທຶກອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຈະໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ DMN ຫນຶ່ງບາດຕໍ່ໄປໂດຍການຍືນຍັນວ່າ DMN ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມີສຽງພື້ນຖານແລະເປັນເສັ້ນທາງສໍາຄັນສໍາລັບຂໍ້ມູນ.
ໃນບັນທຶກສຸດທ້າຍ, ຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນຂອງ DMN ໄດ້ຊ່ວຍຫລຸດຜ່ອນຄວາມປະສົບຜົນໃນການເປັນມະນຸດ. ພິຈາລະນາຄໍາອະທິບາຍນີ້ໂດຍ Callard ແລະ Margulies ຈາກບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ວ່າ "ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບເວລາທີ່ພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍຮູບແບບແບບເດີມ":
DMN ໄດ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນການນໍາເຂດທົ່ງພຽງແລະວິທີການທີ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງວິທະຍາສາດສະຕິປັນຍາ, ແລະຜ່ານການຂັດຂວາງດັ່ງກ່າວ, ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີສາຍການຄິດໃຫມ່ແລະວິທີການໃຫມ່. ຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນວ່າຈິດໃຈທີ່ຫຼົງລືມ, ເຊິ່ງຖືກພິຈາລະນາຜ່ານມາສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜ່ານທາງຈິດໃຈທາງຈິດວິທະຍາ, ໄດ້ກາຍເປັນເຂດທີ່ມີຄວາມຮ້ອນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ. ນັກຄົ້ນຄວ້າ Neuropsychoanalytic ໄດ້ພົບເຫັນ DMN ເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ອຸດົມສົມບູນໂດຍຜ່ານການທີ່ຈະກ້າວຫນ້າທາງດ້ານກ່ຽວກັບພະລັງງານ psychic, ແນວຄວາມຄິດ psychodynamic ຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບສິ່ງຂອງແລະປັນ.
> ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:
> Callard F, Margulies DS ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບເວລາທີ່ພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍຮູບແບບແບບເລີ່ມຕົ້ນ. Front Hum Neurosci 2014; 8: 619.
> Raichle ML ເຄືອຂ່າຍຮູບແບບແບບ Default Brain ຂອງ. Annu Rev Neurosci 2015 38: 433-47
> Uddin LQ, et al ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຮັດວຽກຂອງອົງປະກອບຂອງເຄືອຂ່າຍໂຫມດແບບເລີ່ມຕົ້ນ: ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ການຄໍ້າປະກັນແລະເຫດຜົນ. Hum Brain Mapp 2009 Feb 30 (2): 625-37
> Vatansever D, Menon DK, Stamatakis EA. ການປະກອບສ່ວນຂອງຮູບແບບມາດຕະຖານໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ Proc Natl Acad Sci US A. 2017; pii: 201710521