Frequency Distribution

ວິທີການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄ້ວາທາງຈິດໃຈ

ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ເປັນບົດສະຫຼຸບຂອງຄະແນນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລື້ອຍໆເກີດຂຶ້ນພາຍໃນຕົວຢ່າງຂອງຄະແນນ. ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາເບິ່ງວ່ານີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ.

ການກະຈາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນຫຍັງ?

ໃຫ້ເວົ້າວ່າທ່ານໄດ້ຮັບກໍານົດຄະແນນທີ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ຈາກຕົວຢ່າງຂອງທ່ານ:

1,0,1,4,1,2,0,3,0 2,1,1,2,0,1,1,3

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການປ່ຽນນີ້ເປັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ເປັນການສ້າງຕາຕະລາງ. ປ້າຍຫນຶ່ງໃນລາຍການລາຍການທີ່ທ່ານກໍາລັງນັບ, ໃນກໍລະນີນີ້ຈໍານວນຫມາໃນຄົວເຮືອນໃນບ້ານຂອງທ່ານ.

ຕໍ່ໄປ, ສ້າງຄໍລໍາບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດຕອບຄໍາຕອບໄດ້. ວາງເສັ້ນສໍາລັບແຕ່ລະຕົວຢ່າງຫມາຍເລກທີ່ເກີດຂື້ນ.

ສຸດທ້າຍ, totalies tallies ຂອງທ່ານແລະເພີ່ມຈໍານວນສຸດທ້າຍກັບຄໍລໍາທີສາມ.

ຈໍານວນຫມາໃນຄົວເຮືອນ

ນັບ

ຄວາມຖີ່

0

||||

4

1

||||| ||

7

2

|||

3

3

||

2

4 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ

|

1

ການນໍາໃຊ້ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່, ທ່ານສາມາດເບິ່ງຮູບແບບຕ່າງໆໃນຂໍ້ມູນ. ຊອກຫາຢູ່ໃນຕາຕະລາງຂ້າງເທິງ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງໄດ້ຢ່າງໄວວາຈາກ 17 ຄົວເຮືອນທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດ, 7 ຄອບຄົວມີຫມາຫນຶ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ 4 ຄອບຄົວບໍ່ມີຫມາ.

ຕົວຢ່າງອື່ນຂອງການກະຈາຍຄວາມຖີ່

ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ສົມມຸດວ່າທ່ານກໍາລັງເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີການຈໍານວນຊົ່ວໂມງຂອງນັກສຶກສາວິທະຍາໄລນອນໄດ້ຮັບແຕ່ລະຄືນ. ຫຼັງຈາກດໍາເນີນການສໍາຫຼວດກ່ຽວກັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງທ່ານ 30 ຄົນ, ທ່ານກໍາລັງປະໄວ້ດ້ວຍຄະແນນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

7,5,8,9,4,10,7,9,9,6,5,11,6,5,9,9,8,6,9,7,9,8,4,7,8,8, 7,6,10,4,8

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຂໍ້ມູນນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາວິທີການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນ. ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປເພື່ອຈັດປະເພດຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດຖືກຕີຄວາມໄວໃນທາງທີ່ເປັນສາຍຕາ. ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາຂ້າງເທິງ, ຈໍານວນຊົ່ວໂມງໃນແຕ່ລະອາທິດເປັນພາລະກິດແລະປະກົດການເກີດຂື້ນຂອງແຕ່ລະເລກຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກສັງເກດ.

ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງອາດຈະຖືກນໍາສະເຫນີໃນຕາຕະລາງ:

ຊົ່ວໂມງນອນ

ນັບ

ຄວາມຖີ່

4

|||

3

5

|||

3

6

||||

4

7

|||||

5

8

|||||

5

9

||||| |

7

10

||

2

11

|

1

ຊອກຫາຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງຢ່າງໄວວາ 7 ຄົນໄດ້ລາຍງານວ່ານອນ 9 ຊົ່ວໂມງ, ໃນຂະນະທີ່ມີພຽງແຕ່ 3 ຄົນທີ່ໄດ້ນອນຫລັບ 4 ຊົ່ວໂມງ.

ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນສະແດງແນວໃດ?

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່, ນັກວິຊາການສາມາດຄິດໄລ່ ຄວາມຫມາຍ , ກາງ , ໂຫມດ, ລະດັບແລະຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ. ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນມັກຈະສະແດງຢູ່ໃນຮູບແບບຕາຕະລາງ (ຕາມທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ພົບເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້) ແຕ່ພວກເຂົາຍັງສາມາດສະແດງຮູບພາບໂດຍໃຊ້ histogram.

A Word From

ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ແມ່ນວິທີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນ. ໃນ ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ , ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອເບິ່ງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບຄວາມຫມາຍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຕົ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຈິນຕະນາການວ່ານັກ ຈິດວິທະຍາ ມີຄວາມສົນໃຈໃນການຊອກຫາວິທີການທົດສອບຄວາມກັງວົນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຊັ້ນຮຽນ.

ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ຊອກຫາຈໍານວນຄະແນນການສອບເສັງໃຫຍ່, ນັກຄົ້ນຄວ້າອາດຈະລວບລວມຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ເຊິ່ງສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ງ່າຍໃນຕາຕະລາງພາທະນາຍຄວາມ. ໂດຍການເຮັດສິ່ງນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດເບິ່ງໄດ້ຢ່າງໄວວາສິ່ງທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລະດັບຄະແນນແລະຄະແນນທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆແລະຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.

> ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:

> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, DG. ຄິດກ່ຽວກັບຈິດໃຈ: ວິທະຍາສາດຂອງຈິດໃຈແລະພຶດຕິກໍາ. ນິວຢອກ: Macmillan; 2008

> Cohen, BH ອະທິບາຍສະຖິຕິທາງຈິດໃຈ. ນິວຢອກ: Wiley; 2013