ເປັນຫຍັງຈຶ່ງຮູ້ວ່າມີຄວາມຫມາຍ (ຫລືສະເລ່ຍ) ທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນຈິດໃຈ

ໃນສະຖິຕິ, ຄວາມຫມາຍແມ່ນສະເລ່ຍຄະນິດສາດຂອງຊຸດຂອງຕົວເລກ. ສະເລ່ຍແມ່ນຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການເພີ່ມຄະແນນສອງຫຼືຫຼາຍກວ່າແລະແບ່ງປັນທັງຫມົດໂດຍຈໍານວນຄະແນນ.

ພິຈາລະນາຊຸດຈໍານວນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: 2, 4, 6, 9, 12. ສະເລ່ຍຖືກຄິດໄລ່ຕາມລັກສະນະດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. ດັ່ງນັ້ນສະເລ່ຍຂອງຊຸດຈໍານວນແມ່ນ 6.6.

ເປັນຫຍັງນັກຈິດຕະວິທະຍາຈຶ່ງດູແລກ່ຽວກັບຄວາມຫມາຍ?

ຖ້າທ່ານກໍາລັງຮຽນວິຊາທາງຈິດໃຈ, ທ່ານອາດສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງ instructor ຂອງທ່ານຢາກໃຫ້ທ່ານຮູ້ຫຼາຍກ່ຽວກັບ ແນວຄິດທາງສະຖິຕິ ເຊັ່ນ: ຄວາມຫມາຍ, ກາງ, ຮູບແບບແລະຊ່ວງ. ເຫດຜົນສໍາລັບການນີ້ແມ່ນວ່ານັກຈິດຕະສາດໃຊ້ເລກດັ່ງກ່າວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບກໍາຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າ.

ຈົ່ງເບິ່ງ, ຕົວຢ່າງ, ວ່ານັກຈິດຕະສາດກໍາລັງດໍາເນີນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບນິສັຍນອນລະຫວ່າງນັກສຶກສາວິທະຍາໄລ. ນາງໄດ້ອອກແບບໃຫ້ເປັນ ຕົວຢ່າງແບບ Random ຂອງ 100 ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລແລະມີພວກເຂົາຕິດຕາມຈໍານວນພວກເຂົາ ນອນ ໃນແຕ່ລະຄືນສໍາລັບໄລຍະເວລາ 30 ມື້. ເມື່ອໃດທີ່ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກເກັບໄວ້, ນາງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍກ່ຽວກັບກຸ່ມຕົວຢ່າງຂອງນັກຮຽນທີ່ນອນແຕ່ລະຄືນ, ແຕ່ປະຈຸບັນນາງຕ້ອງຮູ້ສຶກຂໍ້ມູນນີ້ແລະຊອກຫາວິທີການນໍາສະເຫນີມັນຢ່າງມີຄວາມຫມາຍ.

ສິ່ງທໍາອິດທີ່ນາງອາດຈະເຮັດແມ່ນເບິ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຈາກນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ.

ນາງອາດຈະຕ້ອງການເບິ່ງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ (ຈໍານວນນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງການນອນນັກຮຽນໄດ້ຮັບການນອນທີ່ນັກຮຽນໄດ້ລາຍງານ) ແຕ່ຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດທີ່ນາງຕ້ອງການເບິ່ງແມ່ນຈໍານວນເງິນທີ່ສະເລ່ຍ ຂອງການນອນທີ່ນັກຮຽນໄດ້ຮັບຕໍ່ຄືນໃນໄລຍະເດືອນຂອງເດືອນ.

ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດນີ້, ນາງຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເພີ່ມຈໍານວນແຕ່ລະແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແບ່ງປັນໂດຍຈໍານວນຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນທັງຫມົດ. ໃນກໍລະນີນີ້, ເດືອນມີສາມສິບວັນ, ດັ່ງນັ້ນນາງຈະເພີ່ມຊົ່ວໂມງຂອງການນອນໃນຕອນກາງຄືນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແບ່ງໃຫ້ຈໍານວນທັງຫມົດ 30. ມູນຄ່ານີ້ສະແດງເຖິງຄວາມຫມາຍຫຼືຈໍານວນຊົ່ວໂມງຂອງການນອນທີ່ນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນລາຍງານ ແນ່ນອນຂອງເດືອນ.

ໃນເວລາທີ່ນາງໄດ້ຄິດໄລ່ຄວາມຫມາຍສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ, ນາງອາດຈະຕ້ອງລາຍງານຊ່ວງຂອງຄ່າຕ່າງໆ, ຕົວກາງ (ຫຼືຈໍານວນທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ), ຫຼືລວມທັງຫມົດຂອງຈໍານວນເປັນຄວາມຫມາຍລວມສໍາລັບກຸ່ມທັງຫມົດ.

ມາດຕະການຂອງທ່າອ່ຽງກາງ

ຄວາມຫມາຍແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນມາດຕະການຂອງແນວໂນ້ມຂອງສູນກາງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ນັກຈິດຕະສາດ ມັກສົນໃຈຊອກຫາວິທີທີ່ຈຸດຂໍ້ມູນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະກອບຢູ່ໃນມູນຄ່າສູນກາງ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈມູນຄ່າຕົ້ນຕໍນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມຄິດທີ່ດີກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄາດວ່າຈະຄາດວ່າຈະເກີດຂຶ້ນຫຼືເປັນປົກກະຕິສໍາລັບກຸ່ມໃດຫນຶ່ງໂດຍລວມ.

ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບຮູ້ແລ້ວ, ຄວາມຫມາຍສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄະແນນທີ່ຮຸນແຮງ. ຖ້າຄະແນນສ່ວນຫຼາຍມັກຈະຢູ່ພາຍໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງແຕ່ວ່າມີຄະແນນນ້ອຍໆກໍ່ສູງຫຼືກໍ່ຍັງຕໍ່າ, ຄວາມຫມາຍອາດຈະບໍ່ເປັນການສະທ້ອນດີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນກັບຂໍ້ມູນ.

ພິຈາລະນາຊັ້ນຮຽນຂອງທ່ານເອງກ່ຽວກັບການສອບເສັງໃນຫ້ອງຮຽນດ້ານຈິດວິທະຍາຂອງທ່ານ, ຕົວຢ່າງ. ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານໄດ້ປະຕິບັດ 4 ການທົດສອບມາເຖິງຕອນນີ້ໂດຍມີຄະແນນ 96 ເປີເຊັນ, 98 ເປີເຊັນ, 94 ເປີເຊັນແລະ 100 ເປີເຊັນ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ທ່ານບໍ່ຮູ້ສຶກດີກ່ອນການສອບເສັງຄັ້ງສຸດທ້າຍຂອງທ່ານແລະບໍ່ມີເວລາພຽງພໍໃນການກະກຽມແລະສິ້ນສຸດລົງໃນການທົດສອບທີ່ມີພຽງ 14 ເປີເຊັນເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຄະແນນການສອບເສັງຂອງທ່ານແມ່ນເປັນການເຮັດວຽກທີ່ແຂງແຮງ, ຫນຶ່ງໃນຄະແນນຕໍ່າສຸດທີ່ຕ່ໍາກ່ວາຄະແນນຂອງທ່ານຫຼຸດລົງເຖິງ 80,4 ສ່ວນຮ້ອຍ. ສໍາລັບເຫດຜົນນີ້, ການຄົ້ນຄ້ວາອາດຈະຊອກຫາຄະແນນສະເລ່ຍ, ຫຼືຄະແນນທີ່ພົບເລື້ອຍໆໃນຊຸດຂໍ້ມູນເປັນວິທີການກໍານົດແນວໂນ້ມຂອງສູນກາງ.

ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການກໍານົດແລະຄິດໄລ່ ຄ່າກາງ, ກາງແລະໂຫມດ .