ໃນສະຖິຕິ, ຕົວຢ່າງແມ່ນກຸ່ມຂອງປະຊາກອນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເປັນຕົວແທນໃຫ້ກຸ່ມທັງຫມົດ. ໃນເວລາດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາ, ມັນມັກຈະບໍ່ສາມາດ ສໍາຫຼວດ ສະມາຊິກທຸກໆປະຊາກອນໂດຍສະເພາະຈໍານວນຜູ້ທີ່ມີຈໍານວນພຽງພໍກໍ່ເກີນໄປ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງປະຊາກອນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ ຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມ .
ເປັນຫຍັງນັກຄົ້ນຄວ້າໃຊ້ຕົວຢ່າງຕົວຢ່າງ?
ໃນເວລາທີ່ຄົ້ນຄວ້າລັກສະນະຂອງຈິດໃຈຫຼື ພຶດຕິກໍາ ຂອງມະນຸດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດ ລວບລວມຂໍ້ມູນ ຈາກບຸກຄົນດຽວໃນທຸກໆກໍລະນີ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເລືອກຕົວຢ່າງນ້ອຍໆຂອງບຸກຄົນທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງກຸ່ມຂະຫນາດໃຫຍ່. ຖ້າຕົວຢ່າງແມ່ນຕົວແທນທີ່ແທ້ຈິງຂອງປະຊາກອນໃນຄໍາຖາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບແລະສົ່ງໃຫ້ກຸ່ມໃຫຍ່.
ປະເພດຂອງການສໍາຫຼວດ
ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງຈິດໃຈແລະປະເພດອື່ນໆຂອງການຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມ, ນັກທົດລອງປົກກະຕິແລ້ວອີງໃສ່ວິທີການຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ.
1 Probability Sampling
ການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າທຸກໆຄົນໃນປະຊາກອນຢືນຢູ່ແລະມີໂອກາດເທົ່າທຽມກັນໃນການເລືອກເອົາ. ເນື່ອງຈາກການສົມທຽບການຄາດຄະເນອາດມີການຄັດເລືອກແບບສຸ່ມ, ມັນຫມັ້ນສັນຍາວ່າກຸ່ມຍ່ອຍຂອງປະຊາກອນມີໂອກາດເທົ່າທຽມກັນໃນການເປັນຕົວແທນໃນຕົວຢ່າງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວຢ່າງຄວາມເປັນຕົວແທນຫຼາຍຕົວແທນ, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສະຫຼຸບຜົນຂອງພວກເຂົາໃຫ້ແກ່ກຸ່ມທັງຫມົດ.
ມີປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງຕົວຢ່າງການຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້:
- ຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍໆ ແມ່ນ, ຕາມຊື່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ປະເພດທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຂອງການທົດລອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າໃຊ້ທຸກໆຄົນໃນປະຊາກອນແລະຄັດເລືອກຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຊິ່ງມັກຈະໃຊ້ໂປແກຼມຄອມພິວເຕີບາງຊະນິດຫຼືເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າແບບສຸ່ມ.
- ການເກັບຕົວຢ່າງແບບ Stratified ລວມມີການແບ່ງແຍກປະຊາກອນເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມຍ່ອຍແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເອົາຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍດາຍຈາກແຕ່ລະກຸ່ມຍ່ອຍເຫຼົ່ານີ້. ຕົວຢ່າງ, ການຄົ້ນຄ້ວາສາມາດແບ່ງປັນປະຊາກອນອອກເປັນກຸ່ມຍ່ອຍອີງຕາມເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ຫຼືອາຍຸແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເອົາຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍໆຂອງແຕ່ລະກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້. ການເກັບຕົວຢ່າງແບບ Stratified ມັກຈະໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງສະຖິຕິຫລາຍຂຶ້ນກວ່າຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍດາຍແລະຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າກຸ່ມໃດຫນຶ່ງຖືກສະແດງຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຕົວຢ່າງ.
- ການຄັດເລືອກກຸ່ມ ແມ່ນການແບ່ງປັນປະຊາກອນເປັນກຸ່ມທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ໂດຍອີງຕາມຕໍາແຫນ່ງທີ່ຕັ້ງພູມສັນຖານຫຼືຂອບເຂດຊາຍແດນ. ຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມຂອງກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກຄັດເລືອກແລ້ວແລະທຸກຫົວຂໍ້ພາຍໃນກຸ່ມຈະຖືກວັດແທກ. ຕົວຢ່າງ, ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງພະຍາຍາມເຮັດການສຶກສາກ່ຽວກັບຫົວຫນ້າໂຮງຮຽນໃນລັດຂອງທ່ານ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກຫຼັກການຂອງໂຮງຮຽນດຽວກັນຈະເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການຕົວຢ່າງແບບກຸ່ມ, ທ່ານເລືອກ 5 ຕົວເລືອກຈາກລັດຂອງທ່ານແລະຫຼັງຈາກນັ້ນລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກແຕ່ລະຫົວຂໍ້ໃນແຕ່ລະເຂດຫ້າ.
2 Nonprobability Sampling
ທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນການເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂດຍໃຊ້ວິທີທີ່ບໍ່ໃຫ້ບຸກຄົນໃນປະຊາກອນມີໂອກາດເທົ່າທຽມກັນໃນການເລືອກ.
ບັນຫາຫນຶ່ງທີ່ມີຕົວຢ່າງແບບນີ້ແມ່ນອາສາສະຫມັກອາດຈະແຕກຕ່າງກັນກັບຕົວແປທີ່ບໍ່ແມ່ນອາສາສະຫມັກເຊິ່ງມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສະຫຼຸບຜົນໃຫ້ປະຊາຊົນທັງຫມົດ.
ນອກຈາກນີ້ຍັງມີສອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ສາມາດພິຈາລະນາ:
- ການຄັດເລືອກແບບສະດວກ ມີການນໍາໃຊ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສຶກສາຍ້ອນວ່າພວກເຂົາມີຄວາມສະດວກແລະມີຢູ່. ຖ້າທ່ານມີທຸກໆອາສາສະຫມັກສໍາລັບການສຶກສາທາງຈິດວິທະຍາທີ່ດໍາເນີນການຜ່ານກະຊວງຈິດໃຈຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ທ່ານໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສຶກສາທີ່ອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ສະດວກ. ການສຶກສາທີ່ອີງໃສ່ການຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີອາສາສະຫມັກຫຼືການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ມີໃຫ້ກັບນັກຄົ້ນຄວ້າກໍ່ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຕົວສະດວກສະບາຍ.
- ການເລືອກຕົວຢ່າງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຊອກຫາບຸກຄົນທີ່ຕອບສະຫນອງເງື່ອນໄຂບາງຢ່າງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນນັກກາລະຕະຫຼາດອາດຈະມີຄວາມສົນໃຈໃນການຮຽນຮູ້ວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາຖືກຮັບຮູ້ໂດຍຜູ້ຍິງອາຍຸລະຫວ່າງ 18 ຫາ 35 ປີ. ພວກເຂົາອາດຈ້າງບໍລິສັດການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດເພື່ອດໍາເນີນການສໍາພາດທາງໂທລະສັບທີ່ຕັ້ງໃຈຊອກຫາແລະສໍາພາດແມ່ຍິງທີ່ຕອບສະຫນອງເງື່ອນໄຂອາຍຸຂອງພວກເຂົາ.
- ການເກັບຕົວຢ່າງຄັກແນ່ ກ່ຽວກັບ ການເລືອກເອົາຕົວຢ່າງຂອງ ເຈດຕະນາທີ່ຢູ່ໃນປະຊາກອນ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ສໍາຫຼວດທາງດ້ານການເມືອງອາດມີຄວາມສົນໃຈໃນການຄົ້ນຄວ້າຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາກອນກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ານການເມືອງທີ່ແນ່ນອນ. ຖ້າພວກເຂົາໃຊ້ຕົວຢ່າງແບບສຸ່ມແບບງ່າຍໆ, ພວກເຂົາອາດຈະເຊົາຈໍານວນສະເພາະຂອງປະຊາກອນໂດຍບັງເອີນ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາກໍານົດເງື່ອນໄຂວ່າເປີເຊັນຂອງຕົວຢ່າງທີ່ແນ່ນອນຕ້ອງປະກອບມີກຸ່ມຍ່ອຍເຫຼົ່ານີ້. ໃນຂະນະທີ່ຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບນັ້ນອາດຈະບໍ່ເປັນຕົວແທນຂອງອັດຕາສ່ວນຕົວຈິງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຊາກອນ, ມີຄອດຮັບປະກັນວ່າກຸ່ມຍ່ອຍນ້ອຍນີ້ແມ່ນເປັນຕົວແທນ.
ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບບາງວິທີທີ່ອາດຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງຈາກຕົວຢ່າງທີ່ອາດຈະແລະບໍ່ສາມາດສົ່ງອອກໄດ້.
Sampling Errors
ເນື່ອງຈາກວ່າການສໍາຫຼວດຕາມທໍາມະຊາດບໍ່ສາມາດປະກອບມີບຸກຄົນດຽວໃນປະຊາກອນ, ຄວາມຜິດພາດສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຊາກອນແລະສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວຢ່າງແມ່ນເປັນ ຂໍ້ຜິດພາດຕົວຢ່າງ .
ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ສາມາດຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງປະຊາກອນແລະຕົວຢ່າງອາດເປັນແນວໃດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສະຖິຕິກ່ຽວກັບຂະຫນາດຂອງຂໍ້ຜິດພາດຕົວຢ່າງ. ໃນການເລືອກຕັ້ງທາງດ້ານການເມືອງ, ທ່ານມັກຈະໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ສະແດງອອກໂດຍລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈບາງຢ່າງ.
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂອງຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າລະດັບຄວາມຜິດພາດ. ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າຕົວຢ່າງໄດ້ກາຍເປັນໃກ້ຊິດກັບຂະຫນາດຂອງປະຊາກອນທັງຫມົດ, ມັນກໍ່ຈະມີການຈັບຕົວຢ່າງຊັດເຈນທັງຫມົດຂອງຄຸນລັກສະນະຂອງປະຊາກອນ. ວິທີດຽວທີ່ຈະລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດຕົວຢ່າງແມ່ນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກປະຊາກອນທັງຫມົດ, ຊຶ່ງມັກຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍເກີນໄປແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການສໍາຫຼວດສາມາດຫຼຸດຫນ້ອຍລົງໂດຍການນໍາໃຊ້ການທົດສອບຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່.
ເອກະສານອ້າງອີງ:
Goodwin, CJ (2010) ການຄົ້ນຄວ້າໃນຈິດໃຈ: ວິທີການແລະການອອກແບບ. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L (2008) Introduction to Psychology UCT Press: Cape Town.