ນັກຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນພົບວິທີການພົວພັນເຊິ່ງກັນແລະກັນ
ການທົດລອງແບບງ່າຍໆແມ່ນຫນຶ່ງໃນນັກຄົ້ນຄ້ວາມັກຈະໃຊ້ເພື່ອກໍານົດວ່າການປ່ຽນແປງໃນຕົວແປໃດຫນຶ່ງອາດຈະນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງໃນ ຕົວແປ ອື່ນ - ໃນຄໍາອື່ນ, ເພື່ອສ້າງສາເຫດແລະຜົນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຶກສາສາມາດໄດ້ຮັບ ການມອບຫມາຍແບບສຸ່ມ ໃສ່ຫນຶ່ງໃນສອງກຸ່ມ: ຫນຶ່ງໃນນັ້ນແມ່ນ ກຸ່ມຄວບຄຸມ ແລະບໍ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມອື່ນຈະເປັນ ກຸ່ມທົດລອງ ທີ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວທີ່ຖືກສຶກສາ.
ອົງປະກອບຂອງການທົດລອງແບບງ່າຍດາຍ
ການທົດລອງທີ່ງ່າຍດາຍແມ່ນປະກອບດ້ວຍອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ຮ້າຍແຮງ:
- ຄວາມສົມຈິງຂອງການທົດລອງ. ນີ້ແມ່ນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ຄາດຄະເນວ່າການປິ່ນປົວຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນແລະດັ່ງນັ້ນສະເຫມີຈະມີຄໍາເວົ້າທີ່ເປັນສາເຫດແລະຜົນກະທົບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າອາດຈະຄິດໄລ່ຄໍາສະຫຼຸບໃນແບບນີ້: "ການບໍລິຫານຂອງຢາ A ຈະເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນອາການຂອງພະຍາດ B."
- ສົມມຸດຕິຖານ null. ນີ້ແມ່ນ ສົມມຸດ ວ່າການປິ່ນປົວທົດລອງຈະບໍ່ມີຜົນຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼືຕົວແປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າບໍ່ສາມາດຊອກຫາຜົນກະທົບຂອງການປິ່ນປົວບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີຜົນກະທົບ. ການປິ່ນປົວອາດມີຜົນກະທົບຕໍ່ຕົວປ່ຽນແປງອື່ນທີ່ນັກວິທະຍາສາດບໍ່ໄດ້ວັດແທກໃນການທົດລອງໃນປະຈຸບັນ.
- ຕົວແປອິສະລະ ຕົວແປການປິ່ນປົວທີ່ຖືກປະຕິບັດໂດຍຜູ້ທົດລອງ.
- ຕົວແປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ . ນີ້ຫມາຍເຖິງການຕອບສະຫນອງທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງວັດແທກ.
- ກຸ່ມຄວບຄຸມ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບຸກຄົນທີ່ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ເປັນກຸ່ມແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ. ການວັດແທກຈາກກຸ່ມຄວບຄຸມຈະຖືກປຽບທຽບກັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນກຸ່ມທົດລອງເພື່ອກໍານົດວ່າການປິ່ນປົວມີຜົນກະທົບໃດ.
- ກຸ່ມທົດລອງ. ກຸ່ມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຶກສານີ້ແມ່ນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກແບບສຸ່ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ.
ກໍານົດຜົນຂອງການທົດລອງແບບງ່າຍໆ
ເມື່ອຂໍ້ມູນຈາກການທົດລອງທີ່ງ່າຍດາຍໄດ້ຖືກເກັບກໍາແລ້ວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າດັ່ງນັ້ນປຽບທຽບຜົນຂອງກຸ່ມທົດລອງກັບກຸ່ມຂອງກຸ່ມຄວບຄຸມເພື່ອກໍານົດວ່າການປິ່ນປົວມີຜົນກະທົບໃດ. ເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນປັດຈຸບັນສະເຫມີໄປຂອງຄວາມຜິດພາດ, ມັນບໍ່ເປັນໄປໄດ້ 100 ເປີເຊັນແນ່ນອນວ່າຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ຕົວຢ່າງອາດມີຕົວແປທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກທີ່ຫຼິ້ນເຊິ່ງມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ.
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍນີ້, ມີວິທີທີ່ຈະກໍານົດວ່າມີຄວາມສໍາພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ນັກວິທະຍາສາດນໍາໃຊ້ສະຖິຕິຂໍ້ມູນ - ວິຊາວິທະຍາສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະຫຼຸບກ່ຽວກັບປະຊາກອນອີງຕາມມາດຕະການຈາກ ຕົວຢ່າງຕົວແທນ ຂອງປະຊາກອນນັ້ນ.
ຈຸດສໍາຄັນໃນການກໍານົດວ່າການຮັກສາມີຜົນກະທົບແມ່ນຫຍັງຄືການວັດແທກຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ. ຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປແມ່ນບໍ່ແມ່ນຍ້ອນໂອກາດແຕ່ວ່າຄວາມສໍາພັນທີ່ແທ້ຈິງກໍ່ຈະມີຢູ່ລະຫວ່າງສອງຕົວແປ.
ຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິມັກຈະເປັນຕົວແທນດັ່ງນີ້:
p <005
ມູນຄ່າ p - ຫນ້ອຍກວ່າ .05 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຍ້ອນໂອກາດແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ຈະຫນ້ອຍກວ່າ 5%.
ມີຈໍານວນວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການວັດແທກຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ. ຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ຈະຂຶ້ນຢູ່ກັບປະເພດການອອກແບບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ນໍາໃຊ້ສໍາລັບການທົດລອງ.